一人公司的 AI 成本账，先算每份合格交付-汇微课

内容摘要

枕棠记录了自己与 AI 协作的四次变化：先用对话和提示词写内容，再让工具读取长期资料，随后整理知识库、工作方法和判断标准，最后连接成十二个自动执行任务的 Agent。文章通过旅行安排、活动组织和内容生产，说明每次升级解决了什么问题。

原文摘录

它知道步骤，却不一定知道什么叫好。

原文要点

最早的阶段始于 2025 年春天。枕棠同时写公众号和准备毕业论文，主要在 GPT、Claude 的网页或应用里反复对话、修改提示词，再把常用流程做成 GPTs。口述稿可以整理成朋友圈，文章可以生成多个标题，部分工具也交给学员使用。不过，从说明需求到复制结果，仍需要他逐次推动，换窗口后还要重新补背景。

转折发生在 2026 年 5 月 23 日。为了报名生财 AI 大会小组长，他集中学习 Codex 和 Obsidian，把过去三年多的两千余条朋友圈交给 AI 梳理个人变化。随后补办毕业旅行，涉及五个城市、十多位朋友和机酒安排，他又用同一套工具整理截图、文件和日程。旅行期间的小组公告、问卷、欢迎语等工作，也开始依托官方资料完成。

这一阶段让资料能被持续使用，但信息仍需本人提供，工作也要逐项安排。6 月 12 日回杭州后，他开始集中整理个人故事、商业经历、公众号创作维度、朋友圈写法和产品设计思路。知识库提供背景，Skill 记录不同任务的处理方法，让生成内容可以调用他的经历与表达习惯。

随后出现的新问题是，知道步骤不等于会挑选结果。多个标题、开头或方案摆在面前，AI 未必知道他会留下哪一个。于是他继续整理选择理由、审美标准和商业判断，形成判断库，并在文章完成后结合数据反馈调整，让系统逐步理解自己的取舍。

到 6 月底，他开始尝试让任务自动触发。经过二十多天调试，作者称已配置十二个 AI 员工，分别采集同行公众号、生成行业早报、起草朋友圈、撰写及排版公众号文章，并把飞书作为统一沟通入口。前面积累的资料、方法和工具在此连接起来，工作不再完全依赖每次打开聊天窗口。

提示：文中一百五十亿 Token 用量、节省时间及商业结果均为作者自述，未独立核验；可访问正文主要记录阶段变化，未提供完整系统部署细节。