AI 选题库怎样做维护，及时清理失效承诺与旧关键词

内容摘要

作者把视觉设计经验整理成面向特定设计师的知识产品，并用产品目录建立选题库、关键词库和写作规范。文章重点记录 Obsidian 与 Claude Code 如何承接这些资料，完成文案、封面和修改反馈的半自动生产流程。

原文摘录

笔记制作提效只是一个手段

原文要点

作者从自己熟悉的视觉设计工作出发，逐步缩小产品人群。他区分初学者的技能学习需求与有经验设计师的审美提升需求，最终围绕后一类问题制作知识库。选题也由这套产品的章节和用户遇到的场景展开，使公开内容与产品能够回应同一组问题。

选题库按需求的重要性排列，配套文件规定标题、正文、图文页面及内容承接方式。关键词另有存放和使用说明，避免词库建立后不知道如何放进具体笔记。作者将这些原本靠临时沟通传达的要求保存为文件，作为 AI 每轮工作的参考材料。

转向 Obsidian 与 Claude Code 的原因，是作者在持续使用聊天窗口制作笔记时，遇到了重复模板、早期要求丢失和修改反复的问题。他希望用可读取的业务资料、固定流程和历史修正记录，减少每次重新解释背景的时间。这里呈现的是他组织工作的方法与使用体验。

具体制作包含选题确认、文案生成、人物图片准备、页面设计和截图输出。部分环节由 Claude Code 执行，人物图片另用 Gemini 生成，发布仍由作者手动完成。文案与对应图片按轮次和单篇归档，便于找到同一篇内容的不同产物。

作者还把 AI 初稿与人工修改后的终稿做比较，归纳反复出现的修改要求，供下一轮读取。页面尺寸、字体和安全区域等可检测要求，则尝试交给程序检查。这个安排把风格调整与版面验证放进日常制作，而非只在最后一次性检查。

文章末尾回到店铺经营。作者每周整理已发笔记的互动、点击和交易表现，比较哪些内容带来了更有效的流量，并据此调整下一周的选题。他也记录了详情页修改和售后处理中的挫折，说明内容产量之外，仍有大量运营判断需要本人参与。

提示：这是作者的个人复盘，效率、经营数据和平台影响解释未独立验证；文中工具能力、附件与流程未实测，不能据此保证持续自动运行或销售效果。

来源

来源：生财有术，作者 简哥，《0-1：Obsidian+Claude Code赋能小红书虚拟电商-航海实战篇（附搭建方法论）》（2026-04-18）。

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