雪花把商品图片、参考视频、卖点资料、分镜、首帧图、外语配音与剪辑整理成可复用的带货视频流程。原文不仅交代 Codex、Google Flow 和剪映的分工,也强调分阶段检查素材,并用项目记录保存已经确认的版本。
人工审核首帧图片没有问题后
制作从产品资料展开
作者准备了参考视频、能够呈现商品结构与细节的图片,以及卖点、尺寸和使用场景文档。Codex 读取这些资料后给出分镜建议,作者确认或提出修改,再生成相应脚本。这个环节针对的是产品变形、画面内容不足、配音语言错误,以及每次做新视频都要重新交代背景等实际问题。
镜头和声音分开生成
原文示范把视频分成五段,为各段准备首帧描述与视频提示,并标明尺寸或比例。首帧结合实拍参考生成,经人工检查后才进入图生视频环节。作者还让 AI 排查资料是否齐备,随后分别输出视频提示、口播稿和后期需要补充的内容,避免不同交付材料混在一起。示范中的配音语言是泰语,视频片段在 Google Flow 生成,最后用剪映组合声音和画面、处理字幕并删除不合适的镜头。
成片之后留下哪些东西
剪辑结果会交回 Codex 做验收与复盘。作者把沉淀材料分为通用制作流程、检查清单和本次产品的案例记录;交付目录分别存放提示词、口播与音频、字幕剪辑标注、定帧图、视频片段及成片。项目记录说明哪些图片已通过、采用哪版文案、音频位置和未完成镜头,换一个对话窗口也能据此继续。
可复用的部分与案例边界
这套流程最终封装成 Skill,新任务带入商品目录后,可以核对材料并复用已确认的部分。作者自报某条 AI 短视频带来一千五百九十六单;销量及效率未独立核验,也不能据此推定不同商品都有相同效果。配套视频、图片与 Skill 未下载测试,工具价格和可用功能需以实际使用时为准。
来源:生财有术作者雪花*《一条AI带货视频卖出1596单:内含如何制作批量AI带货视频skill详细步骤》。
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