2026年9月AI航海家深圳线下大课：AI电商运营与智能体实战

课程介绍

AI航海家大课以“打造AI Native电商业务”为主题，围绕电商经营模式分析、亚马逊AI选品、用户需求分析、AI Agents业务工作台及业务流程重构展开。

课程将产品、供应链、流量、资金和团队等经营要素与AI应用结合，安排选品分析、智能体搭建和小组实战，讨论AI如何参与电商选品、产品开发、Listing优化、广告分析、客服管理与业务复盘。

课程基本信息

课程名称：AI航海家大课
课程主题：打造AI Native电商业务
课程时间：2026年9月12日―9月13日
课程地点：深圳
课程形式：2天线下实战课程

课程安排：两天四大实战模块

模块一：AI时代下，分析你的经营优势

课程主题：别急着找产品，先搞清楚该做哪门生意。

1、课前完成性格×资源×优势测评，整理个人情况与经营资源。
2、对照铺货、精品、POD、供应链、品牌、配件等电商经营模式，分析其盈利逻辑、库存压力与经营风险。
3、盘点产品、供应链、流量、资金、经验和团队，梳理自身经营优势。
4、利用AI辅助分析个人资源与市场机会，讨论适合自身条件的电商发展方向。
5、结合自身资源评估热门产品与市场趋势。

阶段练习：梳理自身资源与优势，分析可选择的电商经营模式。

模块二：AI选品实战――从300万条真实需求里，筛出属于你的机会

课程主题：模式定下来，AI才知道该替你读哪部分数据。

1、根据课程介绍，课堂调用300万条亚马逊真实搜索词，初步筛选与自身业务相关的产品方向。
2、学习识别AI幻觉，补充类目、价格、销量、竞品和评论数据，验证搜索背后的购买需求。
3、练习苏格拉底式提问，从类目线索逐步追问具体人群、使用场景和产品需求。
4、结合产品案例，复盘从发现市场线索到产品开发、发货FBA的流程。
5、借助AI分析市场供应缺口、用户痛点与产品机会。

阶段练习：筛选3个匹配自身资源的产品机会，并完成一张深挖机会卡。

模块三：Agents实操――搭起你的AI业务工作台

课程主题：找到机会后，围绕机会卡，用AI Native的思路把生意模型重构一遍。

1、讨论课程提出的AI业务应用五个层级：AI作为工具、AI重构业务、AI驱动业务、组织自进化、组织第二大脑。
2、拆解从“听用户声音”的Agent逐步扩展至多个业务Agent的实践案例。
3、练习创建第一个Agent，并编写一份岗位说明书。
4、分析不同电商岗位的智能体需求，包括AI选品、产品开发、图片制作、Listing优化、广告投放、客服管理和业务复盘。
5、围绕选出的市场机会，确定关键Agent的职责、工作流程和业务目标。
6、学习整理产品数据、用户信息和经营规则，作为搭建智能体的业务依据。

阶段练习：基于自身业务模式和产品，搭建第一版AI Agents工作台。

模块四：小组黑客松实战――用作品解决真问题

课程主题：选择一个真实的电商问题，把前面学到的方法真正用起来。

1、小组围绕具体用户、真实需求和电商问题，确定Agent设计方向。
2、结合商业模式、市场数据、机会判断和Agent方法，完成实际作品。
3、通过团队协作，尝试处理选品、运营、业务分析或流程优化中的具体问题。
4、按课程安排，由国民Sam现场点评，观众参与投票，评选优秀作品。
5、展示Agent解决方案，交流不同团队的业务设计思路。

阶段练习：每组完成一份Agent黑客松作品，优秀作品进入现场路演。

AI Native电商的应用主题

课程从以下九个方面讨论AI在电商业务中的应用，以及相关流程与人工经验、人工处理方式的差异。

1、需求调研：结合亚马逊搜索词等数据，分析需求变化、购买意图和市场供应缺口。
2、选品判断：将自身业务信息与用户需求结合，辅助筛选产品机会。
3、开品速度：讨论AI在产品分析、开发和决策流程中的应用。
4、打样与供应链：在打样前分析竞品差评，为样品设计提供用户反馈参考。
5、Listing与图片：从用户反馈中整理卖点，利用AI辅助生成文案和图片方案。
6、广告投放：利用AI辅助分析广告数据，为投放策略调整提供参考。
7、客服与评价：分析客户评论，归纳需求与产品改进建议。
8、新业务立项：分析产品及品牌方向，辅助制定业务计划。
9、经验沉淀：将经营经验整理为AI可调用的知识和规则，支持日常业务工作。