让 GPT-6 Astra 当导演：Blender 运镜到丧尸追车短片｜Higgsfield MCP 实战

课程简介

一个“三人冲向越野车、逃离僵尸追击”的想法，如何变成电影镜头？

本期内容围绕 GPT-6 Astra × Higgsfield 的创作流程展开：从人物、场景和道具设计开始，用 Blender 制作灰模运镜预演，再交给 Higgsfield 生成写实视频。

创作流程

内容按短片制作环节逐步推进：

• 编写剧情与分镜，明确跑动上车、踩油门、轮胎擦地、反光镜里的追兵、副驾驶手枪射击、子弹时间，以及魁梧僵尸抓住车尾等镜头。
• 生成人物、场景与道具，为后续灰模预演和视频生成准备素材。
• 在 Blender 中完成灰模建模与运镜设计，用预演确定镜头运动和空间关系。
• 使用 Seedance 2.5 进行视频生成，并对比灰模与成片效果。
• 围绕子弹时间与僵尸抓尾等段落继续调整。

问题与修正

创作过程中也逐项处理生成问题，包括人物位置错乱、车辆方向反转、男声音色相近，以及参考视频语音被沿用。内容展示实际创作与修改过程，说明 AI 能完成哪些环节，哪些细节仍需导演把关。

课程大纲

• 00:00 丧尸追车成片预览
• 00:55 创作流程介绍
• 01:34 安装 Codex 与连接 Higgsfield
• 03:31 安装 Blender
• 04:47 编写剧情与分镜
• 07:26 生成人物、场景与道具
• 08:16 灰模建模与运镜设计
• 09:47 Seedance 2.5 视频生成
• 11:12 灰模与成片对比
• 11:42 子弹时间与僵尸抓尾
• 12:25 Higgsfield 功能介绍
• 15:24 Supercomputer 超级电脑
• 16:28 套餐与价格
• 17:05 完整成片欣赏

资料说明

本文依据课程介绍整理，重点呈现从剧情分镜、灰模运镜到视频生成与问题修正的流程。具体软件安装、参数设置与操作细节以课程实际内容为准。