AI编程SOP：从需求拆解到测试交付的七步流程

让AI写出能运行的页面之后，如何衔接需求、架构、调试和验收？小厨分享了一套AI编程SOP，将规划与代码执行分工：先磨清业务需求和架构，再把审过的计划交给编程工具。文章附七组提示词，覆盖需求完善、架构、开发计划、审计、调试、前端表达与浏览器自动化。

主体流程分七步：完善需求、确定架构、生成开发计划、人工审计、分阶段编码、定位并修复问题、测试验证。开发计划按数据模型、后端、前端和联调拆成小任务，同时整理启动命令与项目约束；出现错误时，先收集日志定位，再限定修改范围并做回归检查。

作者特别强调业务规则配置化、交互数据结构明确、层级标识完整和异常可追踪，也提出控制上下文、保存Git提交、避免未经规划的大重构。对读者更有用的是把交付过程拆成可检查的环节，明确每步产出与修改边界，而不是只凭页面跑通判断项目完成。

适合已尝试AI编程、希望整理个人开发流程的人。文中的接单收益、交付速度及工具优劣属于作者个人经验，未独立核验，方法未实测。附录的自动化提示词限定浏览器操作，不能据此认定它能够修复整个系统的问题。

原文中的一句提醒

知道该做什么、怎么拆、怎么控、怎么验收

来源与说明

作者：小厨。原文：靠这套AI编程打法SOP，1个月从「只会提需求」到能交付能变现，附录7个完整的提示词（生财有术，阅读可能需要会员权限）。

本文为原文导读，本站未实测，不承诺收益或效果。封面为AI生成场景示意。

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